Matematiki fu roulette · Basis-idei · 7 min

Standaardafwijking ini roulette

A standaardafwijking fu roulette, a vierkantswortel fu a variantiematematikiVariantieWan meti fu omeni witi den bakapisi e panya lontu a fruwakti warti. A hei gi wedi tapu wan nomru, a lagi gi wedi fu wan tapu wan.Leisi ala →, na a gewoon farawe di de na mindri wan bakapisi nanga san yu fruwakti.

Syatu piki

Gi ibri $1 di yu wedi, σ na 5,84 gi wan wedi tapu wan nomru en 1,00 gi redi. Gi wan sesi, meni en nanga a wedi-moni en nanga a vierkantswortel fu a nomru fu drai.

wedi tapu wan nomru
σ = 5,84
redi
σ = 1,00
fa a e gro
√N
±1σ
≈ 68% fu den sesi

Wan makriki regel

Sowan tu pisi fu dri fu den sesi e kaba ini wan σ fu san yu fruwakti, en 95% ini tu. Gi 100 drai tapu rediwediRediWedi fu wan tapu wan tapu den 18 redi nomru. Na Fransi: rouge.Leisi ala → nanga $10 (fruwakti −$27, σ = $100) moro furu sesi e kaba na mindri −$127 nanga +$73, en sowan ala na mindri −$227 nanga +$173. Wan bakapisi dorosei a pisi dati no e sori noti, soso taki wan sesi ini tutenti e du dati.

100 drai nanga $10 tapu redipisipisi fu den sesi
ini 1σ−$127 te +$73≈ 68%
ini 2σ−$227 te +$173≈ 95%
ini 3σ−$327 te +$273≈ 99,7%
nanga winimoro leki $0≈ 42%
$100 noso moro na fesimoro leki +$100≈ 10%
Normaal benadering. Nul e meki a tru pratifasi skefi pikinso.

Fu san ede √N

Fruwakti lasimatematikiFruwakti lasiA fruwakti warti leki a totaal moni di yu wedi; a gemiddelde moni di yu e lasi ini wan sesi noso ini wan pisi ten.Leisi ala → e gro leki N; a panya e gro leki √N. Gi pikin N a panya na a basi en den sesi na leki fu trowe wan munt nanga pikinso skefi. Gi bigi N a lasi e lon pasa a panya. A presi pe den e krosi, pe a fruwakti lasi de a srefi leki wan standaardafwijkingmatematikiStandaardafwijkingA vierkantswortel fu a variantie; a gewoon farawei fu wan bakapisi fu a fruwakti warti.Leisi ala →, de na N = (σ/fordeil)² = (1/0,027)² ≈ 1.370 drai gi wedi fu wan tapu wan, en (5,84/0,027)² ≈ 46.800 gi wedi tapu wan nomruwediWedi tapu wan nomruWan enkri nomru, a e pai 35:1.Leisi ala →. Ondro den nomru dati, geluk e bosroiti; moro leki den, a fordeil e bosroiti.

Fruwakti lasi leki omeni σ, $10 tapu rediEV / σ
10 drai
0,09
100 drai
0,27
1.000 drai
0,85
1.370 drai
1,00
10.000 drai
2,70
100.000 drai
8,54
EV / σ
04,258,54
Te a verhouding pasa sowan 2, wan rei nanga wini na wan sani di no e pasa furu. Dati na a heri sani di “a kasino e wini ala ten” wani taki.

Fa fu gebroiki en

Fu bosroiti efu wan sesi ben aparti, teri (bakapisi − EV)/σ. Wan preiman di e wedi $10 tapu redi en di e kaba 100 drai nanga +$150 de na (150 + 27)/100 = 1,77σ, wan bakapisi fu wan ini 25: geluk, ma a no wan bigi sani. Wan preiman nanga wedi tapu wan nomru nanga a srefi +$150 de na 0,3σ: wan gewoon neti. A srefi bakapisi ini dollar wani taki difrenti sani tapu difrenti wedi.

Standaardfout fu wan pisi

A srefi teri e taki omeni drai yu abi fanowdu fu si a fordeil ini den data. A standaardfout fu wan pisi wini di yu si na √(p(1 − p)/N). Gi redi nanga N = 1.000: √(0,4865 × 0,5135 / 1000) ≈ 1,6%. A farawe na mindri wan leti munt nanga redi na 1,35%, so baka 1.000 drai yu no man sabi a difrenti seker ete. Baka 10.000 a standaardfout na 0,5% en yu man. Fu dati ede tu, fu feni wan skefi wiel e teki so furu drai.

Wan warskow fu skefi

Den bakapisi fu wedi tapu wan nomru no abi wan normaal pratifasi kwetikweti ini wan syatu sesi: moro furu sesi na wan lasi fu −$10 ibri drai ala ten, nanga son leisi wan dyompo fu +$350. A regel fu ±1σ e taki a panya bun, ma a e taki a fasi fa a e luku ogri te N de ini den hondro. Gi wedi fu wan tapu wanwediWedi fu wan tapu wanRedi/blaka, oneven/even, hei/lagi. 18 nomru, a e pai 1:1.Leisi ala → a normaal benadering bun sensi sowan 30 drai.

Formule

σ = √Var
σ_sesi = σ · wedi-moni · √N
z = (bakapisi − EV) / σ_sesi

Aksi

Wan sesi nanga wini fu 2σ e sori taki wan sisteem bun?

A e sori taki yu prei sowan 40 sesi, noso taki yu ben de ini a wan ini fotenti di abi geluk. Du en baka.

Fu san ede mi gemiddelde na a langa pasi e swai ete?

A e swai moro nanga moro pikin: a standaardfout fu a gemiddelde na σ/√N. Na N = 10.000 a de 1% fu a wedi-moni.

Prei nanga matematiki

Pruberi den srefi fosi. Ibri piki kibri; opo en te yu klari.

  1. Ini 100 drai fu wan Europa-wiel, wan eenheidmoniEenheidA bigin-wedi-moni di wan sisteem noso wan preiman e wroko nanga en. Den e skrifi progressie ini eenheid so taki den e teri na iniwan tafra.Leisi ala → tapu rediwediRediWedi fu wan tapu wan tapu den 18 redi nomru. Na Fransi: rouge.Leisi ala → de na fesi nanga 51 wini na a moro pikin, en wan eenheid tapu wan wedi tapu wan nomruwediWedi tapu wan nomruWan enkri nomru, a e pai 35:1.Leisi ala → de na fesi efu en nomru e naki 3 leisi na a moro pikin. Gebroiki a klokbari fu skati den tu kans, dan luku den kontra den krinkrin piki.

    Sori a piki

    Piki Redi: a klokbari e gi 35,6% en a krinkrin piki na 35,5%. A wedi tapu wan nomru: a klokbari e gi 55,0% en a krinkrin piki na 50,9%. A syatu pasi e wroko gi redi en a e misi gi a enkel nomru.

    Redi: den wini na gemiddeld 100 × 18/37 = 48,6, nanga wan panya fu √(100 × 18/37 × 19/37) = 5,0. Na fesi wani taki 51 noso moro; a afu-pasi marki, 50,5, de 0,37 panya moro hei leki a gemiddelde, en a klokbari e poti 35,6% na loktu fu dati. Te yu e poti den krinkrin kans fu 51, 52 … 100 wini makandra, yu e kisi 35,5%.

    Wedi tapu wan nomru: den naki na gemiddeld 100/37 = 2,70, nanga wan panya fu √(100 × 1/37 × 36/37) = 1,62. Dri naki noso moro wani taki moro leki 2,5, 0,12 panya ondro a gemiddelde: 55,0% nanga a klokbari. Krinkrin, a na 1 minus den kans fu 0, 1 nanga 2 naki, 6,5% + 17,9% + 24,7%, di e libi 50,9%.

    A klokbari abi furu bakapisi fanowdu na den tu sei fu a gemiddelde. Redi abi den baka 100 drai; wan nomru di e naki moro pikin leki dri leisi gemiddeld no abi den. A kromki srefi e gi 8,7% na “no naki”, pe a tru kans na 6,5%. Taylor (2021) e poti a binomiaal pratifasi nanga a klokbari na sei fu makandra na a srefi fasi.

Wan pikin lafu

Wan sesi ini tutenti de dorosei tu sigma. Wan sma de na a tere ala ten.

Wan sesi ini tutenti de dorosei tu sigma. Wan sma de na a tere ala ten.

Bron

  1. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley, 3e druk, 1968. Gambler’s ruin, kapitel XIV.
  2. Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer, 2010. Kapitel 13, roulette.
  3. Taylor, D. G. Games, Gambling, and Probability: An Introduction to Mathematics, 2nd ed. CRC Press, 2021.
luku baka 2026-09-28modeli: Europa-roulette, wan nulmetodologi ↗bron ↗